WORA / งาน · AI · ธุรกิจ
คิดเรื่อง AI
แบบคนต้องรับผิดชอบผลลัพธ์
สำหรับคนที่ต้องเลือกเอง ลงมือเอง และรับผลจากการตัดสินใจนั้น
เริ่มจากงาน ต้นทุน คน และข้อจำกัด แล้วค่อยเลือกว่าจะใช้ AI ตรงไหน
01 / วิธีคิด
ของใหม่ กับ ของจริง ไม่เหมือนกัน
ผมสนใจว่าเทคโนโลยีเปลี่ยนงาน ต้นทุน และการตัดสินใจตรงไหน ไม่ได้ตั้งใจสรุปทุกข่าวหรือรีวิวทุกเครื่องมือ
คุ้มตรงไหน
ดูว่างานที่ลดได้มีมูลค่าพอหรือไม่ ก่อนเสียเวลาเปลี่ยนเครื่องมือ
พังเพราะอะไร
หาเงื่อนไขที่ทำให้ของในเดโมใช้ไม่ได้เมื่อเจอข้อมูล คน และข้อจำกัดจริง
อะไรเปลี่ยนจริง
แยกการเปลี่ยนวิธีทำงานออกจากข่าวที่ดังเพียงไม่กี่วัน
ควรเริ่มจากงานไหน
เลือกงานซ้ำที่วัดผลได้ ก่อนแตะงานสำคัญที่ผิดแล้วแพง
02 / เว็บที่ผมทำ
สองเว็บ สองจังหวะการอ่าน
Insiderly ไว้ตามข่าวและงานวิจัย ส่วน VibeSolo บันทึกสิ่งที่เจอระหว่างสร้างธุรกิจคนเดียว
Insiderly
เปิดเว็บ →Uber, Accenture ทยอยจำกัดการใช้ AI หลังค่า token พุ่ง ต้นทุนสูงเกินควบคุม
[AI สรุป] Uber ตั้ง cap $1,500/เดือน/พนักงานสำหรับ Claude Code และ Cursor หลังจากใช้เงินค่า AI หมดทั้งงบปี 2026 ภายใน 4 เดือน ส่วน Accenture พบว่าพนักงานใช้ AI แปลง PDF เ
Microsoft เปลี่ยนกลยุทธ์ AI หันใช้โมเดลตัวเอง แข่งขันกับ OpenAI/Anthropic เปิดเผยมากขึ้น
[AI สรุป] Microsoft เริ่มเปลี่ยนท่าทีชัดเจนขึ้น หลังจากที่เคยพึ่งพา OpenAI และ Anthropic อย่างหนัก ตอนนี้ทั้ง CEO Satya Nadella และทีมขายถูกฝึกให้เปรียบเทียบ Copilot ว่าเ
6 งานวิจัย AI บน arXiv เผยแนวทางวัดผล-ดีบัก LLM ที่ dev ต้องรู้
[AI สรุป] บทความทั้ง 6 มาจาก arXiv ช่วงพ.ค.-ก.ค. 2025 โดยแต่ละชิ้นเสนอเครื่องมือหรือแนวทางใหม่ในการวัดผลและปรับปรุง LLM: REFORGE หา baseline สำหรับ reverse engineering, L
VibeSolo
เปิดเว็บ →ทํา Claude Skills ให้เวิร์ก: ปั้นตามงานจริง ไม่ใช่แค่เขียน Prompt
อย่าเขียน skill จากจินตนาการ ทํางานจริงให้สําเร็จหนึ่งรอบ แล้วค่อยเก็บสิ่งที่เวิร์กเป็นระบบ
หยุดจ่าย SaaS มั่ว: ตรวจค่าเครื่องมือแบบคนที่เวลามีราคา
วิธีตัดสินใจว่าควรซื้อ สร้างเอง หรือเลิกใช้ โดยไม่สร้างงานอดิเรกชิ้นใหม่
ขายให้ได้ก่อน แล้วค่อย Automate
วิธีแยกงานที่ควรทําด้วยมือออกจากงานที่พร้อมให้ AI รับช่วงต่อ
